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Google 上线「算法更新历史表」;【案例分享】移除低分评价的结构化数据带来增长

2022.08.12

Google 上线「算法更新历史表」

Google 新发布了「算法更新历史表」的文档( developers.google.com/search/updates/ranking ),主要展示 2020 年以来上线的重大算法更新,有重要算法的发布时间、完成时间,以及具体的文档
当需要了解历史算法的时候,可以打开看看。

更完整的历史表,可以参考下 Moz 的这个「Google Algorithm Update History」:moz.com/google-algorithm-change
里面不光有 2000 年以来所有的 Google 算法记录,而且还包含了一些 Google 未确认的算法,有时候这些算法也会引起很大范围的排名波动。

上图是之前著名的 Panda 算法的一次上线记录

还有一些工具会监控近期的排名波动,当流量出现问题,需要排查原因的时候可能会用到,这里主要推荐两个:

  • 一个是 Semrush Sensor( www.semrush.com/sensor/ ),不光有终端和国家的数据,还有各行业,SERP Features 的比例变化

  • 还有一个是 MozCast( moz.com/mozcast ),会有一个排名变化晴雨表

每个工具监控的数据范围和方式都不太一样,所以结合起来判断会更准确。

【案例分享】移除低分评价的结构化数据带来增长

很多站长会尽可能多的把所有网页都加上结构化数据,来获取特殊展示的排名形式。但对于 Product 的结构化数据来说,如果评价分数较低,这些低分评价展示在 Google SERP 还会降低点击率,从而减少流量

上图是调整前后的排名展示
Semrush 分享了一个电商网站的案例,这个网站有 50 万的商品页面,之前是不管评价分数多少都提交了结构化数据去展示。在这次测试中,他们把评价 3 分以下产品的 aggregateRating 标签移除(满分 5 分),而效果非常明显,在 21 天 SEO 流量就实现了 21.7% 的增长
如果是电商网站的站长朋友,非常建议尝试下这个策略!
补充下,我之前在速卖通也经历过一个负面例子。就是商品页面上线了 Product 的结构化数据之后,流量不涨反跌,后来分析才发现是很多商品的评价分数很低,把这些低分评价展示在 Google SERP 会减少用户点击率和到站流量。

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