虽说一直在做SEO，但跟之前的工作越来越不一样，唯一的一个小站也久不更新。下面是这个月的一些感触。
最大的收获
先说点好的，发现了新的学习方向：自然语言处理和机器学习，其实就是更深入的了解搜索引擎对信息的处理方式。比如如何判断一句话是否机器生成，需要在马尔科夫假设的基础上用贝叶斯定律去计算这句话的概率；再比如如何判断两篇文章的相似性，需要用TF-IDF先选出中心词，然后通过计算向量空间积来判断其相似性。当然，我只是尽量去理解算法和公式，并没有训练过模型（之后可能会根据《python自然语言处理》去试试）。
以上知识都是通过吴军的《数学之美》，我爱自然语言处理，以及阮一峰的TF-IDF与余弦相似性的应用系列文章来学习。打算过几天再看《信息检索导论》这本书。
到底什么是SEO
读《数学之美》时吴军提到了SEO，但说的一点都不客气，原文是这样的：
从动机上讲，作弊者无非是想让自己的网站排名靠前，然后获得商业的利益。而帮助别人作弊的人（他们自称是搜索引擎优化者，Search Engine Optimization，SEO），他们也是要从中牟利的。掌握了动机就可以针对他们的动机进行防范。
——《数学之美》第18章，闪光的不一定是金子—谈谈搜索引擎反作弊问题
蛋蛋的失望，不过可能角度不同，做搜索的都很讨厌SEO吧。我感觉随着搜索引擎规则的完善，大型网站SEO作弊的越来越少，不再像之前那样钻搜索引擎的空子，而是作为网站与搜索引擎的中间者。从搜索引擎角度，会模仿搜索引擎看网站，看爬虫抓取是否正常，收录有没有问题，然后进行改善；从网站角度，会积极和搜索引擎沟通，保证网站在搜索引擎中表现正常，并积极运用搜索引擎的各种功能和资源。
不过每个人对SEO的理解都不同。
SEO最大的问题
我之前一直搞不明白，那些小老板好笨蛋，SEO的ROI那么高，为什么还那么重视SEM。前几天才觉得SEO有个问题非常致命，那就是没有一个科学的规范，就是不科学。
不像程序语言都有一个手册，SEO完全没有一个准则（严格来说是有的，谷歌站长工具帮助和百度站长wiki，但没有几个人通读过），这就经常出现这种情况：网站搜索流量遇到问题了，但每人都有一种说法，有人说是外链作弊，有人说是关键词密度过高，有人说是内链太多，但谁也无法说服谁。最后可能某个人更会忽悠，大家听从了他的方法，搭进去几个工作日的劳动力，但结果谁都无法保证。相对来说，SEM靠谱多了，虽然我投1W只能赚5块，但最起码我是赚的，我能控制结果。
可能我上面对SEO的描述太悲观了，但国内这种情况确实很多。
最难沟通SEO的人群
其实做过一段时间的SEO都能明白，最难沟通SEO的人群是SEO。他总是相信自己的想法，比如关键词密度3%~10%这些“定律”。
我还发现，越是不懂的人越是认为固执的相信自己是对的。相反，越是厉害的SEO反而越容易听取他人的意见。
写在最后
- 趁周一脑子清醒赶紧写一篇，越到周五越是头晕脑胀，心惊肉跳，心惊胆战，心神不宁，坐立不安，糊里糊涂，可能身上debuff太久了。
- 忽然想到一句话用来结束本文很合适：我所说的都是错的。