SEO技术流

精简版请参考这篇内容：《GOOGLE 搜索公布三项重要调整以及对SEO的影响》

Google 在庆祝 20 周年之际，公布了未来 20 年在搜索上的策略。
Google 在1998 年成立，并确定了目标是组织全球的信息，并使其更易访问，且有价值。虽然当时互联网仅有 2500W 网页。
时至今日，Google 已经索引了数千亿的网页，并且服务于全球的人类，包含 150 多个语种，190多个国家。

搜索的核心原则不变

20 年过去了，Google 搜索的核心原则保持不变，就是帮助用户更便捷的找到最需要的信息。

• 重中之重，用户是最关注的。
• 致力于最快速度的提供最相关、质量最高的信息
• 技术驱动、算法驱动。每天有 15% 的query 是之前没有用户搜到的。算法实现可以帮助 Google 解决之前出现过的 query，也解决从未出现的 query
• 最后，每项改动严格测试。测试的关键部分是参考评分指南（https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//insidesearch/howsearchworks/assets/searchqualityevaluatorguidelines.pdf），这是 Google 制定的搜索标准，并且已经公开。每项测试都会有实验系统的数据，以及评分员的打分。去年，Google 进行了 20W 次实验，有 2400+ 实验成功上线。

未来 3 项重要调整

未来会有 3 项重要调整：

1. 从只关注答案，到关注整个搜索过程。Google 会关注用户持续的、长期的搜索过程。
2. 从只关注关键词搜索，到关注无关键词的信息流展现。用户无需输入关键词，就可以获取到感兴趣的信息。
3. 从文本形式，到更多可视化的信息展现形态。Google 会提供更多可视化的信息展现形态，并重构了 Google 图片，来帮助用户更方便的找到信息。

背后的技术

以上策略的实现，主要依赖 AI 技术的提升。AI 技术帮助 Google 更好的了解语言的含义。
特别是神经网络的进步，帮助 Google 在理解语义方面迈了一大步。神经嵌入（基于神经网络开发的一种方法）可以帮助 Google 把文字转化为背后的语义概念，从而使 query 中的语义跟网页中的语义做匹配。Google 称之为”神经匹配“。
举个栗子，Google 可以找到某个 query 最相关的网页，甚至这个网页没有出现 query 中的任意关键词，只是语义匹配。

第一个策略 - 关注整个搜索过程

很多搜索行为会持续数天，搜索者会重新去搜索来获取最近更新，或者寻找更多可用内容。
例如当你计划旅游时，可能会连续一个月搜索某个目的地的相关信息。
或者你会经常搜索懒人菜谱，来帮你安排一周美食。

用活动卡片展现搜索记录

当用户的 query 触发了搜索过程类范畴，搜索结果中就会出现一个活动卡片，展示之前一系列的搜索记录。

这个卡片只会在搜索过程类 query 中出现，并不是所有的 query。并且用户可以取消该卡片的展示，删除之前的搜索记录。
这个新的活动卡片会今年年底上线。

在 Collections 中加入搜索记录

用户可以在 Collections 中加入搜索记录的卡片。

该特征会在今年秋季上线。

搜索结果中目录的动态组织

之前搜索结果中目录标题，都是一成不变的。Google 将根据 query 来展示不同的目录标题，以更好的命中用户需求。如下图：

这个策略还有个特征，就是会自动更新。比如近期某个话题发布了大量信息，目录标题会随之变化。

这个动态组织的目录标题，已经在部分话题上展示，之后会再扩大范围。

知识图谱增加话题类

为了实现上述策略，Google 在知识图谱中新建了话题类。通过分析信息，识别出话题，以及相关的子话题。

第二个策略 - 无关键词的信息流展现

Google 去年推出了信息流，当用户没有输入 query 时推荐相关信息。目前，Google feeds 的月活已超过八亿。

新的名字和设计

Google 为 信息流定义了新名字：Discover（发现）。

新话题的头部会说明这个话题为什么出现在 Discover。

Discover 每个卡片头部是话题标题，当你对这个话题感兴趣，可以点击到达这个话题的列表。你还可以关注这个话题。

常青内容

在 Discover 中，用户会看到更多的视频和可视化内容。这些内容可能不是最新发布在互联网上，但却对用户非常有帮助（所以叫常青内容）。

例如，当用户计划一次旅行时，Discover 会推送一篇最佳景点的文章给用户。这个文章可能是三个月前发布，但对用户说是非常有帮助的。这些都是借助于话题知识图谱来实现。

在这一点上，Discover 是非常特别的：Discover 会推送一些用户尚未开始看，但确实会有帮助的信息。

更多的内容和控制

Discover 是基于用户自身和兴趣，所以会有更多自定义的方法。

用户可以点击控制按钮来控制更多或者更少查看该话题的内容。

Discover 的多语言展现

对于可以使用多个语言的用户， Discover 可以同时展现多个语向的内容。

目前 Google 已经在美国境内开展英语和西班牙语的测试，之后会覆盖更多语言和国家。

google.com 首页升级

之前 Google 首页是一个搜索信息或者提问的页面。有了 Discover 之后，Google 将会提供更多用户关注的信息。
想像一下，Google 首页不只是搜索，用户还会发现更多有帮助的、相关的、感兴趣的信息。
这个功能将在之后几周上线。

第三个策略 - 更有帮助的可视化内容

Google 搜索创立之初，搜索结果都是单纯的文本。但是在 2000年2月24日之后，Google 意识到发生了一些变化。那天是格莱美颁奖，我们发现用户疯狂搜索 Jennifer Lopez 的绿裙子。用户的意图非常明显，就是想看到图形化的信息，而不只是文本。
并且在2000年之后，移动设备的增长和手机屏幕的特性，让图形化搜索结果更加重要。

从那之后，Google 在搜索结果中加入了更多图片和视频的元素，比如天气预报，体育赛事，食谱。
Google 可以识别图片，并从图片中提取语义标签。Google 已经为已索引的图片和视频创立数亿个语义标签。
例如，一张老虎的图片会添加上猫科、动物、大猫等标签。这些语义标签可以帮助 Google 理解图片的内容，而无需通过网页中的内容来实现。

为此，Google images 有多项更新，以提升可视化内容的体验。

story 展示更身临其境的可视化效果

今年初，Google 发布了 AMP stories，目前将推出基于此的 可视化 story，在 Google Images 和 Discover 中展示。

目前已经在公众人物类搜索上发布，比如名人或者运动明星，会用更丰富、更加可视化的形式来呈现信息。

搜索中呈现相关话题的精选视频

视频是很好的了解新话题的形式，但是很难获取到该话题各个方向最相关的视频。使用最新技术，Google 可以深层次理解视频中的内容，并找到用户找到最相关，最有帮助的视频。

比如你准备徒步去锡安国家公园，你需要查看视频去了解要游览哪些景点，有什么好的建议。
借助于精选视频，Google 可以推荐最相关的视频，比如公园中 Angels Landing 或者 the Narrows 值得游览。

Google Images 中的可视化搜索过程

挖掘网页的力量

过去一年， Google 大幅调整了 Images 算法，同时拥有高质量图片和高质量内容的网页将排名靠前。
网页的权威性成为了排名算法中很关键的因素。如果用户搜索 ”货架 DIY“，Google 将更多提供 DIY 相关网站的图片。另外，Google 也更喜欢新鲜内容，用户更可能访问到频繁更新的网站。

之前用户在 Google Images 搜索，点开对应网页之后，很难找到想要的图片。Google 正在调整规则，将图片放在中心区域、考上区域的网页排名靠前。因此，当用户在找一个特定的鞋子，一个产品详情页的排名会更靠前，因为图片更明显。

本周开始，Google 也将在图片区域展示更多文字，主要是展示图片所在网页的标题。这个可以帮助用户理解图片背后的网页。

在Google Images 中利用 Lens AI 探索图片内容

Google Lens 将帮助 Google Images 提升可视化搜索体验。

Lens AI 技术分析图片，并且识别图片中的物体。如果用户选择了这个物体，Lens 将会展示更多相关图片。

Google 官方文档

• 《Improving Search for the next 20 years》 https://www.blog.google/products/search/improving-search-next-20-years/
• 《Helping you along your Search journeys》 https://www.blog.google/products/search/helping-you-along-your-search-journeys/
• 《Discover new information and inspiration with Search, no query required》 https://www.blog.google/products/search/introducing-google-discover/
• 《Making visual content more useful in Search》 https://www.blog.google/products/search/making-visual-content-more-useful-search/