好久没分享技术类文章了，一方面是感觉自己技术差，另一方面是最近静不下心去研究，总是不求甚解，半途而废。
近来也写了几个小程序，比如查询收录，查询排名，python已逐渐成为不可或缺的打杂利器。但速度问题一直是心头之恨，写的程序都是一根筋，在《Python核心编程》的多线程一章看了两遍，也一直不理解多线程怎么用，怎么构建线程池，控制线程数量。后来无意间发现了个多线程简易版，可以控制线程数量，4行代码实现线程池，正好符合我这小白的需求。
使用
以下是简单的4行代码：
pool = threadpool.ThreadPool(10) #建立线程池，控制线程数量为10
reqs = threadpool.makeRequests(get_title, data, print_result) #构建请求，get_title为要运行的函数，data为要多线程执行函数的参数，最后这个print_result是可选的，是对前两个函数运行结果的操作
[pool.putRequest(req) for req in reqs] #多线程一块执行
pool.wait() #线程挂起，直到结束
示例
只要以上4行代码就可以实现多线程，能控制线程数量，吊不吊？！下面是我写的一个小程序，就记录下时间。
import threadpool
import time
def now_time(n):
print 'Starting at %s' % time.ctime()
time.sleep(n)
print 'Ending at %s' % time.ctime()
pool = threadpool.ThreadPool(5)
reqs = threadpool.makeRequests(now_time, range(1, 11))
[pool.putRequest(req) for req in reqs]
pool.wait()
当然，也可以对结果进行操作，下面是调整后版本：
import threadpool
import time
def now_time(n):
print 'Starting at %s' % time.ctime()
time.sleep(n)
return 'Ending at %s' % time.ctime()
def print_now(request, n):
print '%s - %s' % (request.requestID, n) #这里的requestID只是显示下，没实际意义
pool = threadpool.ThreadPool(5)
reqs = threadpool.makeRequests(now_time, range(1, 11), print_now)
[pool.putRequest(req) for req in reqs]
pool.wait()
对于更多的API和使用方法，请访问threadpool的官方网站（http://chrisarndt.de/projects/threadpool/api/），或者pypi页面（https://pypi.python.org/pypi/threadpool#downloads），再或者看google code源码（https://code.google.com/p/pythonthreadpool/）。
安装
我是使用easy install安装的，很方便，建议您也考虑这个方法。可以自动匹配版本并安装。
或者上pypi上（https://pypi.python.org/pypi/threadpool#downloads）下载文件安装。
不过从官网来看，好像闲置了很久，从09年开始就没更新了。
最后
我将threadpool用于查询收录，查询排名等独立运行，没有占用共同资源的脚本，虽说没有threading操作精确，但确实很简单。
图记：好吧，之前的图片太丑了，就换成了桂正和的漫画《I'S》中的女主人公，还记得高中时候一群男生都抢着看这套漫画，里面的主人公太漂亮了。
图片中女人感觉很有母爱。