虽说一直在做SEO,但跟之前的工作越来越不一样,唯一的一个小站也久不更新。下面是这个月的一些感触。
最大的收获
先说点好的,发现了新的学习方向:自然语言处理和机器学习,其实就是更深入的了解搜索引擎对信息的处理方式。比如如何判断一句话是否机器生成,需要在马尔科夫假设的基础上用贝叶斯定律去计算这句话的概率;再比如如何判断两篇文章的相似性,需要用TF-IDF先选出中心词,然后通过计算向量空间积来判断其相似性。当然,我只是尽量去理解算法和公式,并没有训练过模型(之后可能会根据《python自然语言处理》去试试)。
以上知识都是通过吴军的《数学之美》,我爱自然语言处理,以及阮一峰的TF-IDF与余弦相似性的应用系列文章来学习。打算过几天再看《信息检索导论》这本书。
到底什么是SEO
读《数学之美》时吴军提到了SEO,但说的一点都不客气,原文是这样的:
从动机上讲,作弊者无非是想让自己的网站排名靠前,然后获得商业的利益。而帮助别人作弊的人(他们自称是搜索引擎优化者,Search Engine Optimization,SEO),他们也是要从中牟利的。掌握了动机就可以针对他们的动机进行防范。
——《数学之美》第18章,闪光的不一定是金子—谈谈搜索引擎反作弊问题
蛋蛋的失望,不过可能角度不同,做搜索的都很讨厌SEO吧。我感觉随着搜索引擎规则的完善,大型网站SEO作弊的越来越少,不再像之前那样钻搜索引擎的空子,而是作为网站与搜索引擎的中间者。从搜索引擎角度,会模仿搜索引擎看网站,看爬虫抓取是否正常,收录有没有问题,然后进行改善;从网站角度,会积极和搜索引擎沟通,保证网站在搜索引擎中表现正常,并积极运用搜索引擎的各种功能和资源。
不过每个人对SEO的理解都不同。
SEO最大的问题
我之前一直搞不明白,那些小老板好笨蛋,SEO的ROI那么高,为什么还那么重视SEM。前几天才觉得SEO有个问题非常致命,那就是没有一个科学的规范,就是不科学。
不像程序语言都有一个手册,SEO完全没有一个准则(严格来说是有的,谷歌站长工具帮助和百度站长wiki,但没有几个人通读过),这就经常出现这种情况:网站搜索流量遇到问题了,但每人都有一种说法,有人说是外链作弊,有人说是关键词密度过高,有人说是内链太多,但谁也无法说服谁。最后可能某个人更会忽悠,大家听从了他的方法,搭进去几个工作日的劳动力,但结果谁都无法保证。相对来说,SEM靠谱多了,虽然我投1W只能赚5块,但最起码我是赚的,我能控制结果。
可能我上面对SEO的描述太悲观了,但国内这种情况确实很多。
最难沟通SEO的人群
其实做过一段时间的SEO都能明白,最难沟通SEO的人群是SEO。他总是相信自己的想法,比如关键词密度3%~10%这些“定律”。
我还发现,越是不懂的人越是认为固执的相信自己是对的。相反,越是厉害的SEO反而越容易听取他人的意见。
写在最后
- 趁周一脑子清醒赶紧写一篇,越到周五越是头晕脑胀,心惊肉跳,心惊胆战,心神不宁,坐立不安,糊里糊涂,可能身上debuff太久了。
- 忽然想到一句话用来结束本文很合适:我所说的都是错的。